"通信路容量"

Bregman 情報量を損失としたベイズリスクに関する考察

通信路の確率モデルと入力に関する制約が与えられたとすると,通信路容量は入力と出力との間の相互情報量の上限として定義される.一方で,通信路容量はKL情報量を損失とするベイズリスクの max-min 問題の最適値として定義することもできる.本稿では.KL情報量を Bregman 情報量に置き換えたベイズリスクを定義し,その max-min 問題を考える.スカラー通信路の通信路容量を達成する入力分布が連続分布となるのは AWGN に対して入力の平均パワーを制約した場合であり,そのときの最適な入力分布は …

予測のための min-max 問題

We study a basic statistical problem to predict a new draw from a distribution, when i.i.d. samples are available. We consider a min-max problem and show that the optimal prior. The proposed method is practical for the prediction.

最大出力制約下での通信路容量と変調方式

It is known that the communication channel capacity of the additive white Gaussian noise (AWGN) channel under peak power constraint is achieved by a distribution, whose support is a finite isolated points in a scalar case and is concentric circles in …

通信路容量に関する情報幾何学的考察

We argue the problem of determination of channel capacity from an information geometrical view point. Our main concern is analogue channels with peak power constraint. It is known that the channel capacity is typically achieved by a discrete input …

神経細胞通信路の通信路容量

It is widely accepted that neurons transmit information through spikes. Since spike timing is stochastic, neuron communication channel is noisy. And the capacity is one of the fundamental quantity to understand the neural information processing. We …