"独立成分分析"

独立成分分析のてんかん脳磁図への適用

独立成分解析とは(第10回)--ノイズと独立成分解析--

Blind Source Separation の実装に関する検討

独立成分解析(independent component analysis)法による 脳磁図信号の分離と解析

独立成分解析の信号処理への応用

独立成分解析 (ICA, Independent Component Analysis) は主成分分析 (PCA, Principal Compoenent Analysis) と同様,多次元信号の解析手法である.PCA では 信号の 2 次の相関のみに注目し,それらを無相関にする 変換を求める.これに対し ICA は高次の統計量,あるいは時間的な相関に基づく独立性により信号を分離する変換を求める.正規分布以外の確率分布に対しては一般に無相関と独立性とは一致しない.したがって PCA と ICA …

Blind Source Separation による2話者同時発話認識

Independent Component Analysis を用いたMEGデータの解析

MEG (Magnetoencephalography,脳磁計) は,脳外から無侵襲で脳活動を捉える計測法として注目を集めているが,脳から発生される磁場は極めて微弱 (地磁気の数億分の一程度) であるため,雑音除去が重要な問題となる.従来の方法ではシールドルーム,別センサーによる外部磁場の測定 (リファレンスチャンネル),及び加算平均を併用し,脳内活動の計測を行っている.本研究では Molgedey & Schuster …