独立成分解析 (ICA, Independent Component Analysis) は主成分分析 (PCA, Principal Compoenent Analysis) と同様,多次元信号の解析手法である.PCA では 信号の 2 次の相関のみに注目し,それらを無相関にする 変換を求める.これに対し ICA は高次の統計量,あるいは時間的な相関に基づく独立性により信号を分離する変換を求める.正規分布以外の確率分布に対しては一般に無相関と独立性とは一致しない.したがって PCA と ICA …