"多クラス判別"

2クラス判別器の組み合せによる多クラス判別 統計モデル とパラメータ推定

機械学習の分野では,2クラス判別器を組み合わせて多クラスの判別器を作る様々な試みがなされている.Error Correcting Output Codes (ECOC)と呼ばれる方法が頻繁に用いれているが,それぞれの2クラス判別器が軟判定を返す場合にはECOCの他にもBradley-Terry (BT)モデルを用いる方法が提案されている.本稿ではこのBTモデルを用いる組み合わせ法を統計モデルとして考え,既存の方法の改善法のひとつを示す.